L'essentiel de Microsoft Fabric

Bienvenue dans « L'essentiel de Microsoft Fabric »

1:43

Comprendre les enjeux d'une plateforme de données

3:34

Identifier Microsoft Fabric comme solution d'analyse de bout en bout

3:00

Placer Microsoft Fabric dans l'écosystème des solutions existantes

4:00

Parcourir les personae ou expériences de Microsoft Fabric

4:06

Mettre la modélisation au cœur de l'utilisation de Microsoft Fabric

3:40

Placer OneLake au centre de Microsoft Fabric

3:10

Utiliser un modèle de facturation unique

5:34

Découvrir des exemples concrets

5:46

Positionner l'expérience Data Factory dans Microsoft Fabric

3:39

Découvrir les flux de données Gen2

4:18

Appliquer en ingérant des données avec les flux de données Gen2

5:14

Découvrir les pipelines de données

6:32

Appliquer en ingérant des données avec les pipelines de données

4:59

Ordonnancer les ingestions

5:32

Positionner l'expérience Synapse Data Engineering dans Microsoft Fabric

3:55

S'initier aux Lakehouse

3:21

Appliquer en modélisant et en transformant les données avec les Notebooks

4:57

Capitaliser sur les raccourcis pour étendre le Lakehouse

3:25

Positionner l'expérience Synapse Data Warehouse dans Microsoft Fabric

3:41

Appliquer en présentant les données dans un Data Warehouse

3:28

Comprendre la puissance de Direct Lake

2:10

Positionner l'expérience Synapse Data Science dans Microsoft Fabric

3:32

Utiliser les Notebooks comme solution de Machine Learning

5:39

Utiliser les modèles et expériences de Data Science

3:10

Comprendre Semantic Link

2:57

Appliquer en augmentant les capacités de la plateforme avec la Data Science

4:39

Positionner l'expérience Data Activator dans Microsoft Fabric

2:36

Découvrir Reflex

3:16

Appliquer en surveillant les données pour déclencher des alertes et des actions automatisées

4:45

Positionner l'expérience Power BI dans Microsoft Fabric

2:09

Parcourir les différents items de Power BI

4:25

Explorer les modèles sémantiques de Fabric et Power BI

3:29

Embrasser One Lake Data Hub

3:55

Employer DAX comme langage d'analyse de données

3:23

Identifier les intégrations possibles

3:23

Appliquer en intégrant ADLS Gen2 dans Microsoft Fabric

4:11

Appliquer en intégrant Databricks avec Microsoft Fabric

4:57

Appliquer en intégrant Azure Synapse Analytics SQL Pool Dedicated

2:51

Mettre en avant les limites inhérentes aux intégrations

3:30

Explorer les capacités de monitoring de la plateforme

4:43

Comprendre les ambitions Data Mesh de Microsoft Fabric

2:53

Gérer la sécurité de la plateforme

4:50

Gérer les déploiements et le DevOps

4:05

Découvrir et configurer Copilot

1:27

Utiliser Copilot pour Power BI

Utiliser Copilot pour la Data Ingénierie

2:13

Utiliser Copilot pour la Data Science

3:39

Conclure sur Microsoft Fabric

2:14