Apprendre l'analyse et la visualisation de données en Python

Installation d'Anaconda - Mac OS

5:47

Installation d'Anaconda - Windows

2:04

Prise en main du noteBook Jupyter

14:41

Bienvenue à la section Numpy

0:20

Concaténation de deux tableaux

4:59

Construction automatique de tableaux Numpy

10:29

La fonction linspace()

6:51

Création de tableaux aléatoires

4:18

Méthodes de calcul sur les tableaux Numpy

6:09

Indexation des tableaux Numpy - Partie 1

9:29

Indexation des tableaux bidimensionnels

6:56

Tableaux et opérateurs de comparaison

11:54

Modifications des tableaux Numpy selon des conditions

8:30

Binariser une matrice

17:46

Introduction

5:00

Opérations sur les tableaux unidimensionnels

11:25

Opérations sur les matrices

14:11

EXERCICES NumPy

12:46

Corrigé des exercices Numpy - Partie 1 -

12:10

Corrigé des exercices Numpy - Partie 2 -

11:36

CONCLUSION

5:10

Création de vecteurs à partir de liste Python

6:47

Création de matrices

8:25

Création de tableaux de trois dimensions

11:17

La fonction arange()

1:38

Attributs principaux d'un objet array

21:45

La méthode reshape()

28:30

La méthode resize()

3:08

Bienvenue à la section Pandas

0:21

Sélectionner les données d'un Dataframe

5:50

Sélectionner par tranche les données d'un Dataframe

11:12

Sélection conditionnelle des données d'un Dataframe

6:12

Sélection des données d'un Dataframe selon plusieurs conditions

6:49

Réinitialisation et modification des indices dans un Dataframe

12:07

Multindex

8:17

Acceder à un dataframe multiindexé

7:45

Création et accès aux données d'un dataframe multiindexé - Partie 2

12:18

Combinaison de dataframes

9:04

Groupement des données

11:46

Introduction

12:00

Tableaux croisés dynamiques

5:31

Quelques opérations en Pandas

7:35

Traitement des données manquantes

9:22

EXERCICES 1 exploration des données des pays dans le monde

5:10

CORRIGÉ DES EXERCICES 1

12:21

EXERCICES 2

9:04

Les séries en Pandas

20:33

Série Pandas comme dictionnaire

13:35

Modification d'une série pandas

10:17

Construction de Dataframes

15:31

Créer un Dataframe à partir de plusieurs séries pandas

6:03

Créer un Dataframe à partir d'une matrice Numpy

15:24

Modifier un dataframe

17:47

INTRODUCTION

4:55

Lecture et écriture d'un fichier CSV

7:14

Lecture et écriture d'un fichier Excel - Partie 1

6:20

Lecture et écriture d'un fichier Excel - Partie 2

3:05

Lecture d'une page HTML

7:10

Bienvenue à la section Matplotlib

1:42

Histogrammes

4:06

Comparaison de plusieurs histogrammes

7:32

Représentation graphique de type boite à moustaches

12:26

Nuages de points et courbes en 3D

13:57

Représentation en 3D des fonctions à deux variables

9:00

Introduction

6:05

Représentations graphiques avec Matplotlib

19:29

Représentation graphique de type courbe

8:02

Axes et titre d'une représentation graphique

10:58

Réglage du tracé et des axes

9:08

Figure, subplots et axes - Partie 1

13:40

Figure, subplots et axes - Partie 2

11:33

Exercice de création de parcelles

15:19

Bienvenue à la section Seaborn

1:42

Etude des corrélations

5:43

Etude des corrélations - Partie 2

14:30

Représentation d'un tableau croisé dynamique

8:53

Régression linéaire

9:59

Introduction

13:34

Représentation graphique d'une distribution de variables quantitatives

5:43

La fonction seaborn.catplot()

4:55

Représentation graphique d'une distribution de variable qualitative

5:47

Croisement de deux variables quantitatives

5:35

Croisement de deux variables qualitatives

10:30

Croisement d'une variables quantitative et une variable qualitative

11:59

Multivariables croisement de trois variables

9:08

Introduction

5:20

Analyse descriptive des données NETFLIX - Partie 8

29:47

Analyse descriptive des données NETFLIX - Partie 9

6:08

Analyse descriptive des données NETFLIX - Partie 10

15:38

Nettoyage des données et traitement des valeurs manquantes

9:40

Analyse descriptive des données NETFLIX - Partie 1

5:45

Analyse descriptive des données NETFLIX - Partie 2

6:17

Analyse descriptive des données NETFLIX - Partie 3

10:05

Analyse descriptive des données NETFLIX - Partie 4

4:03

Analyse descriptive des données NETFLIX - Partie 5

12:09

Analyse descriptive des données NETFLIX - Partie 6

7:36

Analyse descriptive des données NETFLIX - Partie 7

14:48

Introduction

3:25

Analyse des données - Partie 6

20:17

Nettoyage des données et traitement des valeurs manquantes - Partie 1

17:52

Nettoyage des données et traitement des valeurs manquantes - Partie 2

16:12

Nettoyage des données et traitement des valeurs manquantes - Partie 3

8:54

Analyse des données - Partie 1

7:50

Analyse des données - Partie 2

18:01

Analyse des données - Partie 3

19:14

Analyse des données - Partie 4

18:09

Analyse des données - Partie 5

7:30