Machine learning - Traitement du langage naturel avec Python
Détails du cours
Avec Madjid Khichane, découvrez le traitement du langage naturel avec Python, le langage de programmation multiplateforme. Après avoir abordé les principes du NLP (Natural Language Processing), vous apprendrez à traiter un texte avec différents modules, vous procéderez à la préparation des données, ainsi qu'à la lemmatization et au stemming. Vous verrez comment transformer un texte en chiffres et vous aborderez la méthode K-fold. Vous réaliserez des modèles de classification SVM et Random forest, puis vous perfectionnerez les modèles à l'aide d'hyperparamètres. Pour finir, vous apprendrez à homogénéiser et à tester les données.
Contenu de la formation
52 vidéos
Introduction
1. Appréhender le NLP
2. Traiter un texte avec Python
3. Préparer les données
4. Transformer un texte en chiffres
5. Comprendre l'expérience machine learning - NLP
6. Réaliser un modèle de classification avec SVM
7. Réaliser un modèle de classification avec le Random forest
8. Perfectionner un modèle avec l'hyperparamètre
9. Aller plus loin
Conclusion