1 Les fondements de l'intelligence artificielle

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1:16

Définir l'IA

4:34

Connaître les débuts de l'IA

3:28

Comprendre l'évolution de l'IA

5:36

Aborder l'IA dans sa globalité

3:15

Découvrir des cas d'application

4:08

Comprendre le marché de l'IA

2:46

Mesurer l'impact économique de l'IA

2:58

Mesurer l'impact social de l'IA

2:46

Définir le nouvel enjeu politique de l'IA

2:17

Définir la complexité et l'espace de recherche de solutions

5:27

Découvrir les grandes familles d'algorithmes en IA

5:22

Comprendre les heuristiques

3:34

Aborder les métaheuristiques

2:17

Découvrir le Machine Learning (ML)

2:59

Comprendre le Deep Learning (DL)

2:57

Aborder une intelligence en essaim ou un système multi-agent

2:04

Passer du neurone humain au neurone artificiel

2:24

Lier le cerveau humain au réseau de neurones

2:28

Comprendre les réseaux de neurones

2:39

Faire le lien entre Darwin et les algorithmes génétiques

4:18

Passer des fourmis réelles aux fourmis artificielles

3:12

Optimiser par colonies de fourmis

2:56

Comprendre le cheminement de l'abeille biologique à la ruche artificielle

3:18

Passer de la métallurgie à l'algorithme du recuit simulé

3:56

Comprendre le passage de la théorie du chaos à l'auto-organisation

3:49

Définir le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)

4:19

Comprendre la discrimination dans les données et les algorithmes

4:07

Évaluer la responsabilité des problèmes issus de l'IA

4:29

Prendre conscience des dangers et des menaces

4:36

Mesurer les dérives de l'IA et leurs impacts sur la société

4:08

Lutter contre les dérives de l'IA

3:08

Conclure sur l'IA et ses applications

2:30