Python - Les statistiques
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Notre dépendance aux données numériques n'a jamais été aussi forte qu'aujourd'hui. Et cette dépendance ne fera que croître. En effet, l'arrivée du big data et la multiplicité des sources de données font que la diversité et les quantités des données traitées augmentent de manière effrénée. Par conséquent, nos besoins en matière de statistiques et de data science n'ont, eux aussi, jamais été aussi importants. Les statistiques font partie des moyens les plus performants et les plus utilisés pour décrire, interpréter et apprendre de nouvelles connaissances à partir de ces données. Les statistiques permettent également de transformer des structures de données complexes en des données faciles à visualiser et à comprendre. Ce cours n'est pas une formation exhaustive sur les statistiques théoriques, mais plutôt sur comment utiliser les notions de statistiques les plus courantes avec le langage Python. Grâce aux exemples et aux exercices appliqués sur des vrais jeux de données, nous travaillerons sur la préparation des données et leur visualisation, sur l'application des statistiques pour analyser des variables et réaliser des estimations de paramètres et des tests d'hypothèses, et enfin, nous utiliserons Scikit-learn pour construire des modèles statistiques. Je suis Madjid Khichane, ingénieur en informatique et PhD en intelligence artificielle. Avec cette formation, je vous invite à pratiquer les statistiques descriptives, les statistiques inférentielles, et la modélisation statistique. Et tout ça, avec le langage Python. Je vous souhaite une agréable formation !